Stage: analyse audiodata verzameld met behulp van passieve akoestische monitoring

Het gebruik van passieve akoestische monitoring (PAM) in het vogelonderzoek is in opkomst. Hierbij worden geluidsopnames gemaakt in een bepaalde omgeving zonder dat er direct menselijke aanwezigheid nodig is. Dit gebeurt meestal met behulp van autonome opnameapparaten zoals AudioMoth, Song Meter, of andere geluidsrecorders die over langere periodes kunnen opnemen. De gemaakte opnames kunnen worden geanalyseerd met AI-modellen, zoals BirdNET, waarmee de geluidsfragmenten tot soorten worden herleid.

In het broedseizoen van 2025 heeft Sovon op twee locaties opstellingen met AudioMoths staan: in een moerasgebied in het Ketelmeer en in agrarisch gebied op Goeree-Overflakkee. De in totaal 25 recorders maken in de maanden april, mei en juni elke dag opnames in de nachtelijke uren en rondom zonsopgang. Dit resulteert in bijna 10.000 uur aan audiobestanden. Voor het analyseren van deze data is een stagepositie beschikbaar voor masterstudenten van bijvoorbeeld de opleidingen Biological Science, Data Science of Computational Science. De duur van de stage is 4 tot 6 maanden.

Voor de invulling van de stage is veel ruimte voor eigen inbreng van de student. Gedacht kan worden aan bijvoorbeeld:

• Achterhalen van het activiteitenpatroon van specifieke soorten gedurende het broedseizoen, of gedurende de dag (dag/nacht-activiteit); 
• Lokalisatie van zingende of roepende individuen door middel van driehoeksmetingen met opnames van meerdere recorders. Hiermee kan inzicht verkregen worden in het habitatgebruik, of de locaties van territoria van individuele vogels;
• Waarnemingen van soorten verkregen met audiomonitoring vergelijken met tellingen in het veld
• Berekening van gestandaardiseerde indexen om kenmerken van geluidsopnames te vertalen in meetbare eenheden, zoals de Acoustic Diversity Index;
• Trainen van algoritmes om de kwaliteit van de geautomatiseerde soortherkenning te verbeteren.

Benodigde vaardigheden

• Vaardigheid in statistische methoden en technieken voor data-analyse
• Bekendheid met programmeertalen (R, Python)
• Bekendheid met AI-modellen voor geautomatiseerde geluidsherkenning

Neem voor meer informatie over deze stage contact op met Chiel Boom (chiel.boom@sovon.nl, telefoon 024 - 7410431).